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什么是物联网预测维护?

2023-09-24发布 247次浏览

物联网预测维护是一种利用传感器、物联网网关设备和大数据分析来预测机械或设备的维护需求的技术。通过监控和跟踪设备运行状况和性能数据,基于物联网的预测性维护可以帮助预测设备何时可能发生故障或需要维护,从而采取主动行动来减少停机时间和维修成本。

物联网预测维护利用连接的物联网设备来监控机械,收集温度和振动等数据。通过识别模式,其可以预测潜在的故障,实现及时修复。这种方法降低了成本,确保了平稳运行,改变了行业维护实践。

本文介绍了物联网预测性维护的基本概念和主要优势,还探讨了物联网维护可以主动解决的一些问题。

什么是物联网预测维护?


物联网预测维护是一种先进的策略,其使用物联网技术来收集和分析来自设备上传感器的数据。这种方法通过在潜在问题导致停机之前进行预测以提高维护效率。智能传感器监控各种参数,将实时数据传输到工业物联网网关和后端预测维护软件。然后分析这些数据以预测设备故障,从而实现主动维护。这种策略与反应式方法形成对比,通过提前解决故障来避免故障。

原始设备制造商(OEM)和解决方案提供商也使用物联网技术,将预防性维护功能集成到其产品中,涵盖了从工业设备监控和轻型电动汽车到物联网暖通空调和能源领域的各个行业。

基于物联网的预测性维护的好处


正如各种研究和报告所表明的那样,基于物联网的预测性维护的好处是显著的和可量化的。PwC和McKinsey在其物联网预测性维护报告中发布了定量数据,并强调了以下好处。

  • 降低成本

预测性维护可以大幅降低维护成本。据McKinsey称,预测性维护可将工厂设备相关费用减少高达40%。

  • 提高正常运行时间

物联网预测性维护的实施可以显着提高正常运行时间。PwC报告称,物联网维护平均将正常运行时间提高了9%,确保设备在更高效的时间内保持运行。

  • 降低风险

通过物联网预测性维护,可以显著降低安全、健康、环境和质量风险。PwC报告表明,通过利用物联网维护策略,企业可以将这些风险降低14%。

  • 延长资产寿命

物联网预测性维护可以延长老化资产的使用寿命。平均而言,通过有效实施预测性维护实践,企业可以将资产的使用寿命延长20%。

  • 更短的维修时间

物联网预测性维护可以显著减少维修或翻新工厂设备所需的时间。在对500家工厂进行的调查中,实施物联网预测维护管理技术一年后,平均修复时间(MTTR)缩短了60%。

  • 备件管理节约成本

物联网预测性维护有助于将备件库存成本降低30%,因为更换部件仅在需要时存储。

  • 提高投资回报率(ROI)

物联网预测性维护可以通过减少停机时间、降低维护费用和提高生产率来带来更高的投资回报。从生产中改善的收入流可以为企业带来更好的投资回报率。

物联网预测维护解决方案


物联网(IoT)和预测分析的融合引领了工业维护的范式转变。通过无缝集成一系列先进传感器、关键物联网网关和基于云的平台,各行业能够利用数据驱动的见解来制定最佳维护策略。这种方法不仅可以防止中断,还可以最大限度地提高运营效率。下面探讨一下核心组件在物联网预测维护解决方案中的作用。

  • 智能传感器

传感器是第一线的数据收集器,经过精心调整以捕获设备行为的关键数据。其有多种形式,如振动、温度、声学、压力、超声波等等,每种都能检测磨损、异常或潜在故障的特定指标。这些传感器监控和传输来自设备运行环境的实时数据,为明智决策奠定基础。

  • 物联网网关

智能物联网网关是弥合传感器丰富的边缘与云智能之间差距的神经中枢。其多方面作用对于整个预测性维护生态系统的有效性是不可或缺的:

  1. 数据聚合和预处理:物联网网关在边缘运行,聚合和过滤来自无数传感器的数据。其确保只有相关和压缩的数据才能通过带宽传输到云。
  2. 通信协议转换:传感器通常采用多种通信协议。物联网网关是一个熟练的转换器,可以协调这些协议,为各种传感器的无缝通信创建统一的语言。
  3. 本地分析和实时响应:物联网网关不仅仅是一个传输工具;其还拥有本地化计算能力。其可以执行轻量级算法来检测即时危险信号,从而能够实时响应关键事件,而无需导致延迟的云往返。
  4. 安全和数据完整性:物联网网关配备加密和身份验证机制,可保护传输数据的完整性和机密性。
  • 云平台

云平台是一个智能中心,拥有所有有价值的数据流,为深刻的见解和战略远见铺平了道路。

  1. 数据存储和可访问性:云提供充足的存储空间,可容纳从传感器收集的数据。其确保可访问性和可扩展性,不受限制地容纳不断增长的数据量。
  2. 高级分析和模式识别:云利用机器学习和预测分析,从历史数据中提取模式和趋势。其可以观察细微的异常情况,预测即将发生的故障并指导物联网主动维护。
  3. 可视化和决策支持:云通过将原始数据转换为直观的可视化,为利益相关者提供可行的见解。这些视觉提示有助于迅速决策,确保及时干预。
  4. 协作和可扩展性:云的协作工作促进了团队之间的见解交流,而不受地理分布的影响。其可扩展性确保物联网预测维护基础设施可以随着运营范围的不断扩大而发展。

来源:千家网。